Se pretende cuantificar con la mayor precisión posible el perfil de carga al interior de los buses RED en la comuna de Recoleta empleando un sistema inteligente basado en principios de la inteligencia artificial tales como visión por computadora y machine learning.

• • En primer lugar se realizará un levantamiento de información respecto a la distribución de recorridos y paraderos de buses.
  • También se procederá a realizar una encuesta a usuarios de la comuna respecto de la calidad del servicio prestado.
  • Se diseñará un contador automático de pasajeros conectado a un sistema CCTV basado en aprendizaje profundo (deep learning).
  • Realizar el análisis estadístico en función de la data para caracterizar el flujo de pasajeros.

Con la data recopilada se pretende estudiar en conjunto con los vecinos de la comuna, los operadores y el ministerio de transportes la posibilidad de reconfigurar las rutas de acuerdo al demanda real, ajustar la frecuencia de los viajes, relocalizar paraderos, además de estudiar los índices de evasión comunal y ver las diferentes alternativas para cubrir subsidios orientados a desempleados y usuarios de la tercera edad.